추론통계analysis
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작성일 24-07-24 18:07
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추론통계分析
표본조사를 실시하는 근본이유는 표본통계량을 이용하여 모집단의 特性(특성)을 파악하기 위해서이다.
확률 샘플링이 이루어져야 표본이 모집단에서 어떤 확률로 추출되었는지를 알 수 있을 뿐만 아니라 표본data(資料)를 分析한 결과로 모집단을 추를할 때, 이 확률을 다시 적용해서 추definition 한계범위를 설정할 수 있다
추론통계分析은 점이나 구간을 통하여 모수를 추정하는 방법과 모수가 가질 수 있는 값의 진위를 판정하는 가설검증으로 구분할 수 있다 우선 추정은 모수에 관한 지식이 거의
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추론통계,기타,레포트
다. 이처럼 모집단의 일부인 표본으로부터 모수, 즉 전체 모집단의 特性(특성)을 파악하는 것을 통계적 추론이라고 하며 추론통계의 과정은 [아래의 그림]과 같다. 확률 샘플링은 확률理論(이론)에 바탕을 두고 있으며, 모집단의 모든 단위는 동일하게 추출될 확률을 가진 상태에서 표본이 뽑힌다는 것을 말한다.
[그림] 추론통계의 과정
이와 같은 통계적 추론은 확률 샘플링을 전제로 하므로 추론통계에서 가장 중요한 과정이다.
