디지털 통신 - AM, FM 신호의 변조와 복조, 통신 코딩 및 그래프 해석
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작성일 23-02-27 09:18
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이다.
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가 된다.
결과는 다음과 같다. 두 부분으로 나뉘는데 먼저 magnitude를 정하는 곳과 phase를 정하는 곳이다.
설명
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B. 이번 채널의 特性(특성)은 phasealteration(변화) 가 -20
코드를 說明(설명) 하면 message_input함수는 m(t)를 입력하는 함수로서 배열을 이용하여 mt_real, mt_image변수에 입력하였다. H(f)의 스펙트럼의 magnitude은 1이므로 진폭 alteration(변화) 없이 오로지 시간지연만 생기는 결과를 얻게 된다.
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채널을 통과하면 Y(f)=M(f)H(f)이 된다. ∠H(f)=-pi*f/80 이고 magnitude는 1이 되므로 이 된다. 그리고 주파수축의 magnitude를 계산하기 위해 mag함수를 만들어 이를 계산해 주었다. 각 코사인함수 안에 212개의 샘플링을 하여 입력하였다. 즉 1/160 초 만큼의 시간지연을 말한다. mf_real과 mf_image에도 일단은 시간축의 입력을 하였고, 나중에 이를 FFT함수를 이용하여 주파수축으로 변환했다. 즉 원래의 메시지 신호에서 주파수가 이 범위 안에 드는 0.2cos부분과 0.3cos 부분은 시간 지연이 생기지만 0.4cos부분은 시간 지연이 생기지 않는다.
가 된다. 각 코사인함수 안에 212개의 샘플링을 하여 입력하였다. 주파수축은 0~2π 까지 표현이 되는데 보기 쉬운 표현은 -π~π 까지의 범위이다. 그리고 cutoff 주파수가 40이라 메시지 신호에서 잘려나가는 부분은 없다. passft함수는 입력과 채널의 실수와 허수부분을 연산하여 출력의 실수와 허수부분으로 나누어 변수에 입력하도록 설계했다. 원래의 신호가 M(f) = M(f)real + j M(f)image 이므로,
Y(f) = M(f) 인데 이를 푸리에 변환의 성질에서 살펴보면 이는 y(t) = m(t-1/160)의 결과를 나타내게 된다. 그리고 주파수축의 magnitude를 계산하기 위해 mag함수를 만들어 이를 계산해 주었다. phase는 -40 다. LPF 함수는 채널의 特性(특성)을 만들어주는 함수이다.
순서
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A. 이 채널은 Low pass filter이다. 즉 y(t)를 보면
이를 구현하기 위한 코드를 설명하면 필터의 성질을 나타내기 위한 F1_real과 F1_image 변수를 선언하였고 결과를 저장하는 변수인 out_time_F1_real, out_time_F1_image, out_freq_F1_real, out_freq_F1_image를 선언하였다. mf_real과 mf_image에도 일단은 시간축의 입력을 하였고, 나중에 이를 FFT함수를 이용하여 주파수축으로 변환했다.
결과를 확인해보면 다음과 같다
코드를 설명하면 message_input함수는 m(t)를 입력하는 함수로서 배열을 이용하여 mt_real, mt_image변수에 입력하였다. 주파수축은 0~2π 까지 표현이 되는데 보기 쉬운 표현은 -π~π 까지의 범위이다. if 문을 사용하여 cutoff 주파수 안에서 magnitude를 받아 입력하고, 두 번째 if 문을 사용하여 phase의 cutoff 주파수 안에서 phase를 입력하였다. cutoff 주파수가 40으로서 원래 메시지 신호에서 잘려나가는 부분은 없다.
