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통계함수

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작성일 23-08-10 05:09

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HYPGEOMDIST(1,4,8,20) = 0.363261
INTERCEPT 함수
Known_x`s와 Known_y`s의 데이터 요소로 이루어진 선형 회귀선의 절편을 구. 절편은 known_x`s와 known_y`s의 값으로 이루어진 회귀선이 y축과 만나는 점이다.초기하 분포의 확률을 구. HYPGEOMDIST는 주어진 표본의 크기, 모집단의 성공 도수와 크기에 대하여 주어진 ...
통계함수

설명

HYPGEOMDIST 함수
HYPGEOMDIST 함수
초기하 분포의 확률을 구. HYPGEOMDIST는 주어진 표본의 크기, 모집단의 성공 도수와 크기에 대하여 주어진 표본의 성공 도수가 출현할 확률을 구. 각 사건의 결과가 성공 또는 실패이고, 주어진 크기의 모집단에서 각 부분집합 표본을 동등하게 추출하는 유한 모집단의 문제에 이 함수를 사용한다.
Sample_s : 표본에서의 성공 도수.
Number_sample : 표본 크기.
Population_s : 모집단에서의 성공 도수.
Number_population : 모집단 크기.
Ex)
시식용 초코렛 20개 중에서 8개는 카라멜이고 나머지는 땅콩이라면 한 사람이 임의로 4개를 선택했을 때 정확하게 1개가 카라멜일 확률을 다음과 같이 구한다. 독립 변수의 값이 0일 때 종속 변수의 값을 결정하려는 경우에 절편을 사용. 예를 들어 데이터가 상온이나 그 이상의 온도에서 측정(measurement)된 경우 INTERCEPT를 사용하여 0…(drop)



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