단순무작위 표본설계
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작성일 23-11-22 09:31
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그런데 이와 같은 단순무작위 표본설계를 사용하기 위해서는 적어도 모집단에 대한 정확한 定義(정의)와 모집단에 대한 완전한 목록이라는 두 가지 매우 어려운 조건들을 충족시켜야 한다. 단순무작위 표본설계에서는 모집단 속의 각 요소(element or individual)가 표본으로 선택될 수 있는 기회가 동등하게 부여되고 있다아 그리고 이와 같은 기회의 동등성이 단순무작위 표본설계의 특징이다.
첫째, 모집단의 정확한 定義(정의)가 필요한 이유로는, 모집단이 어떤 것이며 또한 무엇을 의미하는지를 정확하게 알지 못하고는 모집단의 복제에 가까운 표본을 구할 수가 없기 때문일것이다 예를 들어 `서울에 사는 노인들`을 모집단으로 하여 단순무작위표본을 추출하고자 한다고 가정하자.
이 경우 노인들은 누구이며, 또한 서울
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단순무작위 표본설계
단순무작위 표본설계(simple random sample design)
단순무작위 표본설계는 단순무작위 표본추출(simple random sampling : SRS)에 의존하는 설계이다.


