[사회복지조사론] 통계적 分析기법 - reference(자료)characteristic(특성)에 따른 분류
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[사회복지조사론] 통계적 分析기법 - reference(자료)characteristic(특성)에 따른 분류
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[사회복지조사론] 통계적 分析기법 - reference(자료)characteristic(특성)에 따른 분류
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[사회복지조사론] 통계적 analysis기법 - 자료(data)특성(特性)에 따른 분류
변수들을 측정(測定) 한 척도의 형태 또는 이에 의해 측정(測定) 된 자료(data)의 특성(特性)에 따라 모수통계analysis과 비모수통계analysis으로 구분된다 그러나 자료(data)의 특성(特性), 즉 analysis의 방식에 있어서는 차이가 난다고 하지만, 어떤 경우에도 확률이론(理論)을 통해 모집단에 관한 가설을 검증한다는 측면에서는 동일하다.
그러나 대부분의 실제 사회복지조사에서
다.
모수통계analysis은 대부분의 통계적 추론이 모집단의 특정한 분포를 따른다는 가정하에 모수에 대한 추정이나 가설검증을 다루는 방법이며, 비모수통계analysis은 모집단의 정상분포와 수량변수의 전제조건을 필요로 하지 않는다. 즉 실제로 수집된 자료(data)가 정규분포와 전혀 다른 형태의 분포를 띠거나 모집단에 대한 분포의 형태를 가정할 수 없는 경우나 모집단에 대한 가정을 특수한 분포함수의 모수형으로 하지 않는 통계적 추론을 의미한다. 명목 변수 간상관관계에 대한 가설을 검증하는 데 쓰이는 x2 analysis 등이 대표적인 비모수추촌통계에 해당한다.